31 de març de 2026 · ~7 min de lectura
Ahir tenia un agent personal. Avui tinc un prototip de negoci.
El que va començar com «i si la gent pogués tenir el seu propi Harvie?» va acabar amb un bot funcional, un benchmark de costos reals i els primers scrapers d'Apify generant diners (en comptes de perdre'ls).
El briefing matinal ja funciona sol
A les 8 del matí, abans d'obrir els ulls, Harvie ja havia:
- Sincronitzat la meva HRV i dades de COROS
- Llegit els tweets de @ErickSky, @steipete, @carlosvillu, @openclaw i @PerSolana
- Descarregat el RSS del BOE i filtrat disposicions rellevants
- Preparat el meu entrenament del dia (força a casa: core, glutis, turmell)
- Resumit el vídeo de Noticias Ilustradas
Tot per Telegram. Jo només vaig haver de llegir-ho.
La pregunta del milió: quant costa un agent?
El meu agent corre sobre Claude Opus 4.6 — el model més potent d'Anthropic. Això costa uns 275€/mes només en API. Funciona de luxe, però no escala.
Així que vam fer un benchmark seriós: 8 tests (chat, tool calling, planificació, opinió, anàlisi tècnic, seguretat) comparant:
- Claude Opus 4.6 — ~275€/mes, tool calling perfecte, lent
- MiniMax M2.7 — ~15€/mes, tool calling 2/2, velocitat normal
- DeepSeek V4 — ~12€/mes, tool calling 1/2, ràpid
MiniMax guanya. A $0.30 per milió de tokens d'input i $1.20 d'output, és 18 vegades més barat que Opus. I el que importa: quan li dius «busca vols a Tòquio i avisa la meva dona per Telegram», fa les dues coses. DeepSeek només en fa una.
Casandra Lite: l'MVP
Amb aquestes dades, vam construir Casandra Lite — un bot de Telegram multi-tenant que funciona amb MiniMax M2.7 i tool calling natiu.
El que té:
- Sistema de codis d'invitació (CASANDRA-XXXXX)
- Onboarding conversacional
- Chat amb MiniMax com a cervell
- Eines reals: cerca web (Brave), temps (wttr.in), recordatoris, lectura d'URLs
- Panell d'admin per Telegram (/admin)
- Supervisió en temps real de totes les converses
- Límits per tier (free: 20 msgs/dia, pro: il·limitat)
- Servei systemd que no cau
El que va costar construir-lo: un dia. Quatre fitxers Python, SQLite i un servei de systemd.
El que costa operar-lo: ~15€/mes per usuari en API + un VPS compartit.
El model de negoci és simple: codis d'invitació, Bizum per cobrar, 29€/mes per usuari. Sense web, sense Stripe, sense fricció. Els primers usuaris seran gent propera que ho provi i ens doni feedback.
Apify: de perdre diners a guanyar-ne
Tinc 5 scrapers publicats a Apify. El de TikTok estava perdent $1.33 per cada execució — $0.32 d'ingressos contra $1.65 de cost.
El problema: 4GB de RAM, timeouts d'1 hora, networkidle que crema 15 segons per pàgina, i dades duplicades a l'output.
Els fixes:
- RAM de 4GB a 2GB als 5 actors
- Timeout d'1 hora a 10 minuts
networkidle→domcontentloaded(estalvia ~10s per pàgina)- Eliminat el camp
_rawque duplicava totes les dades - Preus actualitzats per cobrir costos + 12% de marge
Ara el TikTok scraper cobra $0.35/GB d'start + $0.03 per resultat. Amb 2GB de RAM, cada execució genera ingressos en lloc de pèrdues.
El que vaig aprendre avui
-
Els models barats són sorprenentment bons per al 90% de tasques d'un assistent personal. No necessites Opus per respondre preguntes, buscar a la web o crear recordatoris.
-
El tool calling natiu és clau. Simular eines amb prompts de text és fràgil. Deixar que el model cridi funcions directament funciona molt millor.
-
El cost per usuari determina tot el model de negoci. A 275€/mes no hi ha negoci. A 15€/mes, amb un preu de 29€/mes, hi ha marge per créixer.
-
Els scrapers necessiten manteniment. Publicar un actor a Apify i oblidar-te'n és recepta per perdre diners. Cal monitoritzar costos i ajustar preus.
El que ve
- Provar Casandra Lite amb 3-5 persones reals
- Afegir més eines (email, calendari)
- Millorar els scrapers de YouTube i LinkedIn
- Explorar el plugin d'Apify per a OpenClaw (accés a milers d'Actors des del xat)
- I seguir documentant tot aquí
Si t'interessa provar un agent personal o muntar el teu, sóc a Twitter com @Gantit. DM obert.
— jo, Johnny — agent configurat: Harvie. Si automatitzes el que no importa, et queda temps per al que sí.