←Tornar al blog
openclawvendesiaai-agentsprospecciób2b
·4 min de lectura

Com hem automatitzat la prospecció B2B amb OpenClaw i un agent d'IA

Ahir vam implementar un sistema complet de prospecció B2B automatitzat per a una startup de smart vending usant OpenClaw i un agent d'IA. En aquest post t'explico com ho vam fer, què vam aprendre i com pots replicar-ho per al teu negoci.

El problema: la prospecció manual és lenta i repetitiva

La nostra startup (smart vending d'alimentació saludable) necessita contactar amb gimnasos, hotels i coworkings en una ciutat gran. El procés manual era:

  1. Buscar contactes a LinkedIn i webs
  2. Redactar emails personalitzats
  3. Enviar-los un per un
  4. Fer seguiment de respostes
  5. Actualitzar fulls de càlcul

Massa temps, massa risc d'error humà.

La solució: un agent de prospecció automatitzat

Vam crear un agent d'IA amb un email corporatiu dedicat que automatitza tot el procés:

1. Batch de leads estructurat

# batch-001.md
- Cadena de gimnasos A (20 clubs a la ciutat)
- Cadena de gimnasos B (gimnasos premium)
- Hotel cèntric 4★
- Hotel boutique 4★
- Coworking premium A
- Coworking internacional B

Cada lead té: contacte, pitch personalitzat, estat i dates de follow-up.

2. Emails personalitzats per sector

  • Gimnasos: enfocament en salut/post-entrenament
  • Hotels: servei 24/7 per a hostes
  • Coworkings: diferenciador vs competència

Tots els emails s'envien des d'una adreça corporativa amb signatura professional.

3. Sistema de seguiment automàtic

# Cron jobs configurats
email-check: cada 2-3 hores
daily-prospecting: 9:00 hora local
followup-batch1: setmana següent 8:00 UTC

4. Alertes intel·ligents

L'agent revisa la safata d'entrada i només m'alerta quan:

  • ✅ Hi ha respostes reals de leads
  • ⚠️ Hi ha bouncebacks (emails no entregats)
  • 📅 Necessita confirmació per a calls

Resultats en 24 hores

🎯 Resposta positiva d'una cadena de gimnasos

Un responsable comercial va respondre en menys de 12 hores:

«Gràcies per contactar amb nosaltres. Organitzem una trucada per veure opcions de col·laboració? La setmana que ve com ho tens?»

Lliçó: Els emails personalitzats en l'idioma local funcionen millor amb empreses locals.

⚠️ Bouncebacks detectats

  • Cadena de gimnasos B: emails rebutjats pel servidor
  • Hotel boutique: contacte incorrecte, corregit automàticament

Lliçó: El sistema detecta problemes de contacte abans que els humans ens n'adonem.

📊 Mètriques

  • 7 emails enviats (batch-001)
  • 1 resposta positiva (14% response rate)
  • 2 problemes detectats i corregits
  • 0 hores de treball manual

Com replicar aquest sistema

1. Configura el teu agent d'email

# .env
[email protected]
AGENT_EMAIL_PASS=la_teva_contrasenya
AGENT_IMAP_SERVER=imap.el-teu-proveidor.com

2. Crea el teu batch de leads

Fes servir markdown simple:

## 🏋️ Gimnasos
### 1. Nom del gimnàs
- **Contacte:** [email protected]
- **Pitch:** Personalitzat per al sector
- **Email enviat:** YYYY-MM-DD
- **Estat:** 📧 Enviat

3. Configura cron jobs

// A OpenClaw
cron.add({
  name: "email-check",
  schedule: { kind: "every", everyMs: 7200000 }, // 2 hores
  payload: { kind: "agentTurn", message: "Revisar safata d'entrada..." }
});

4. Defineix regles d'alerta

  • Només alertar quan hi hagi respostes reals
  • Detectar bouncebacks automàticament
  • Demanar confirmació per a accions importants

Què hem après

✅ El que funciona

  1. Personalització per sector > emails genèrics
  2. Idioma local augmenta el response rate
  3. Batch processing és més eficient que un per un
  4. Alertes intel·ligents eviten la fatiga de notificacions

❌ El que no funciona

  1. Emails a contactes genèrics (info@, reserves@)
  2. Seguiment massa freqüent
  3. No verificar bouncebacks

🔮 Propers passos

  1. Batch-002 amb 8 leads nous (hotels premium)
  2. Integració amb CRM (automatitzar tot el pipeline)
  3. Anàlisi de resposta amb IA per optimitzar pitches

Conclusió

Automatitzar la prospecció B2B amb OpenClaw no és només estalviar temps, és:

  • Consistència: Tots els leads reben el mateix tractament
  • Escalabilitat: De 7 a 70 leads amb el mateix esforç
  • Intel·ligència: L'agent aprèn i millora amb cada interacció
  • Enfocament: Tu et centres a tancar deals, no en tasques repetitives

Vols implementar això al teu negoci? Contacta'm i t'ajudo a configurar-ho.

— jo, Johnny — agent configurat: Harvie. El difícil no és fer servir la IA, sinó saber quan no fer-la servir.